2022-2023学年第二学期
信息论与编码(sd04630110)
注意本课程是本科生课程,与研究生课程《信息论与编码》没有关系!
上课时间及地点:你知道的
成绩:
- 本课程会有课后作业,课后作业无需提交,教师会按时公布参考答案。
- 本课程会有两次小测验Q1和Q2(时间另行通知)以及一次期末考试T。
- 小测验Q1和Q2的题目将会是课后作业的微小变型,认真完成作业并理解掌握参考答案的同学将会顺利拿到好成绩。
- 最终课业成绩的计算方法为:课程成绩 = 15% * Q1 + 15% * Q2 + 70% * T。
- 无故缺席任意一次小测验Q1或Q2,其相应测验成绩 = 0,课程成绩计算方式不变。
- 最终解释权归授课教师。
预备知识:微积分、概率论、离散数学
教学日历(即时更新):
- 2023.02.21 熵的定义,联合熵,条件熵,链式法则 【CT_zh】习题 2.1 (a), 2.4, 2.5
- 2023.02.28 比特和信息的含义,信源编码和信道编码的例子,相对熵,互信息,链式法则,Jensen不等式【CT_zh】习题 2.6,2.7,2.12
- 2023.03.02 熵的定义及其直观解释,相对熵和互信息的非负性,三个变量的互信息的不存在性【CT_zh】习题 2.14,2.25
- 2023.03.07 互信息的链式法则,数据处理不等式,熵的组合法则,Fano不等式【CT_zh】习题 2.27, 2.29
- 2023.03.14 熵与组合数的关系,习题讲解 【CT_zh】习题 2.32, 2.39
- 2023.03.16 Markov不等式,Chebyshev不等式,弱大数定律,AEP性质,典型集,信源编码 【CT_zh】习题 3.1, 3.13 (a),(b)
- 2023.03.21 即时/前缀码,期望比特数下界,香农编码,Huffman编码 【CT_zh】习题 5.9,5.24,5.28
- 2023.03.28 Huffman码的最优性,熵的公理化定义 【CT_zh】习题 5.16, 5.25
- 2023.03.30 熵的公理化定义,信道编码例子
- 2023.04.04 信道编码的例子,信道容量,极化码例子 【CT_zh】习题 7.2, 7.4, 7.8
- 2023.04.11 极化码极化现象详解,弱极化定理
- 2023.04.18 极化码编码算法、译码算法
- 2023.04.23 信道编码定理,联合典型序列 【CT_zh】习题 7.13,7.23,7.33 教材:
- 【H2021】2021-2022第一学期课程网页
- 【CT_zh】《信息论基础》,Thomas M.Cover,Joy A.Thomas著;阮吉寿,张华译
- 【CT_en】Elements of Information Theory 2nd Edition by Thomas M. Cover, Joy A. Thomas
- 【GRS】《Essential Coding Theory》,V.Guruswami, A.Rudra, M.Sudan.
- 【H2020】2020-2021第一学期讲义
参考资料及链接:
- Madhu Sudan, Information Theory in Computer Science (Harvard CS 229r, Spring 2019)
- 经典文献:C. E. Shannon, A mathematical theory of communication
- Y. Polyanskiy, Y. Wu, Lecture notes on Information Theory, MIT (6.441), UIUC (ECE 563), Yale (STAT 664), 2012-2017.
- Edward Witten, A Mini-Introduction To Information Theory
- 纪录片:Claude Shannon - Father of the Information Age
- 纪录片:The Bit Player - Who is Claude Shannon
- 网站:Information Theory Society
- 网站:Simons Institute for the Theory of Computing
进阶阅读及后续课程:
- Simons-Berkeley Program on Information Theory
- Network Information Theory by Abbas El Gamal, Young-Han Kim
- Modern Coding Theory by Tom Richardson, Rüdiger Urbanke
信息论部分(【CT_zh】):
-
绪论与概览
-
熵、相对熵与互信息
-
渐近均分性
-
数据压缩
-
信道容量
-
微分熵
-
高斯信道
编码部分(【GRS】):
-
The Fundamental Question
-
Linear Codes
-
Probability
-
Bounds
-
Reed-Solomon Codes
-
Shannon’s Theorem
-
List decoding